CosmosDB erhält Elastizität

Microsoft hat angekündigt, dass Cosmos DB, seine verteilte Multimodelldatenbank, mit mehr Elastizität und Unterstützung für die Vektorsuche für MongoDB verbessert wird.

Cosmos DB ist ein global verteilter Datenbankdienst mit mehreren Modellen, mit dem Sie Durchsatz und Speicher unabhängig über eine beliebige Anzahl geografischer Regionen von Azure skalieren können. Es indiziert alle Daten und der Multimodelldienst unterstützt Dokument-, Schlüsselwert-, Diagramm- und Spaltenfamilien-Datenmodelle. Cosmos DB verfügt über kabelkompatible APIs für MongoDB, Apache Cassandra und Apache Gremlin sowie einen nativen SQL-Dialekt.

Die Elastizität wird durch die Burst-Kapazität verbessert, die die ungenutzte Durchsatzkapazität einer Datenbank oder eines Containers nutzt, um Datenverkehrsspitzen zu bewältigen. Das Cosmos DB-Team gibt an, dass Datenbanken und Container, die den standardmäßig bereitgestellten Durchsatz verwenden, so eingestellt werden können, dass sie Burst-Kapazität nutzen und in der Lage sind, die Leistung während kurzer Bursts aufrechtzuerhalten, wenn Anforderungen das Durchsatzlimit überschreiten. Dies gibt Kunden einen vorübergehenden Puffer, wenn sie nicht ausreichend versorgt sind.

Eine weitere leistungsbezogene Verbesserung ist die Unterstützung hierarchischer Partitionsschlüssel. Dies ermöglicht die Verwendung von bis zu drei Partitionsschlüsseln anstelle von einem, um die Datenverteilung zu verbessern und eine größere Skalierung zu erreichen.

Eine Vorschau wurde auch bei Build of Materialized Views für Azure Cosmos DB für NoSQL angekündigt. Auf diese Weise können Benutzer sekundäre Ansichten ihrer Daten in Containern erstellen und verwalten, die zur Bearbeitung von Abfragen verwendet werden, deren Bereitstellung mit einem vorhandenen Container zu teuer wäre. Materialized Views können zum Erstellen und Verwalten von Daten zwischen zwei Containern verwendet werden, sodass beide effizient arbeiten, Kosten optimieren und Zeit sparen können.

Auch Vector Search in Azure Cosmos DB für MongoDB vCore wurde auf der Build angekündigt. Dadurch können Kunden KI-basierte Anwendungen, einschließlich solcher, die auf Azure OpenAI basieren, mit ihren in Azure Cosmos DB gespeicherten Daten integrieren und hochdimensionale Vektordaten direkt in Azure Cosmos DB für MongoDB vCore speichern und damit arbeiten. Diese Funktion sollte die Notwendigkeit verringern, Daten auf teurere Alternativen für die Vektorsuche zu übertragen.

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